AI浪潮撲面而來，而最近DeepSeek的大火更是讓許多人開始真正使用起了AI。在這樣的背景下，茶行業(yè)從業(yè)者與經(jīng)營(yíng)者如何借助AI來助力經(jīng)營(yíng)，成為許多人都在思考的話題。
近日，編者與中國(guó)人民大學(xué)劉曉鷗教授交流。劉教授分享了她們團(tuán)隊(duì)為一個(gè)有數(shù)百家門店的全國(guó)知名餐飲連鎖品牌所做的通過AI來進(jìn)行智能廣告投放的案例。這家餐飲企業(yè)之前通過第三方廣告公司來代理投放，每年光代理費(fèi)用就近千萬。在采用劉教授團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI模型來智能投放廣告后，不僅節(jié)約了近千萬的代理費(fèi)用，而且大幅提升了投放效果。
這讓我想起了百貨業(yè)之父約翰·沃納梅克(John Wanamaker)廣為傳誦的那句話：“我知道我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費(fèi)了?！盇I技術(shù)的發(fā)展，至少是部分為這個(gè)營(yíng)銷難題提供了解法。
AI已經(jīng)、正在和將要對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生影響，茶行業(yè)也不例外。理論上講，AI影響到茶行業(yè)價(jià)值鏈條的不同環(huán)節(jié)，影響到茶葉經(jīng)營(yíng)的方方面面。但考慮到茶行業(yè)的特點(diǎn)和目前的實(shí)際情況，筆者認(rèn)為，目前最為要緊的的問題是如何通過AI來助力營(yíng)銷。
對(duì)于頭部品牌茶企、中小型茶企而言，最為要緊的可能還是如何通過AI助力營(yíng)銷，如何以更少的錢辦同樣的事，如何以同樣的錢辦更多的事；對(duì)于茶葉店/茶空間主理人而言，最為要緊的是如何通過AI來精準(zhǔn)獲客、深耕商圈和跳出商圈限制；對(duì)于直播帶貨達(dá)人而言，如何通過AI來助力運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)投流。
今天推送劉曉鷗教授的這篇文章，分享她們團(tuán)隊(duì)的思考與案例，供茶業(yè)界同行參考。劉曉鷗教授團(tuán)隊(duì)還可以為茶行業(yè)相關(guān)企業(yè)量身定制相關(guān)AI模型，助力茶企精準(zhǔn)營(yíng)銷。如有相關(guān)需求的企業(yè)，可與編者聯(lián)系。
編者
2025年2月10日
上周末，與幾位茶企的老板朋友閑談，話題不約而同地轉(zhuǎn)向了當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)困境。自2022年以來，茶行業(yè)面臨增長(zhǎng)瓶頸愈發(fā)明顯。在這樣的大環(huán)境下，如何通過科技創(chuàng)新突破營(yíng)銷困境，成為每個(gè)茶企必須思考的課題。
一、傳統(tǒng)模式難以為繼
回顧茶行業(yè)的營(yíng)銷史，可以說是一部“重產(chǎn)品、輕營(yíng)銷”的發(fā)展史。多數(shù)茶企習(xí)慣于生產(chǎn)思維或產(chǎn)品思維，依靠等客上門的傳統(tǒng)模式。即便在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家仍然固守著“酒香不怕巷子深”的觀念，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷持觀望態(tài)度。
盡管近年來也有茶企嘗試觸網(wǎng)，比如找網(wǎng)紅帶貨、請(qǐng)達(dá)人探店，但效果往往不盡如人意。比如，花了幾十萬的“坑位費(fèi)”請(qǐng)網(wǎng)紅帶貨，但貨沒賣出多少?！扒澳暾?qǐng)了個(gè)美食博主來拍視頻，花了兩萬多，結(jié)果播放量才一千多，更別說轉(zhuǎn)化了?！币晃徊杵罄习宓慕?jīng)歷道出了很多同行的心聲。
二、AI賦能：開啟營(yíng)銷新范式
科技發(fā)展為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了新的機(jī)遇。近期，一些新型智能營(yíng)銷解決方案在餐飲等行業(yè)取得了顯著成效，這些經(jīng)驗(yàn)值得茶企借鑒。
1、智能廣告投放：精準(zhǔn)提高廣告投放ROI
我們團(tuán)隊(duì)為一個(gè)有數(shù)百家店面的國(guó)內(nèi)知名連鎖餐飲品牌開發(fā)的智能廣告投放系統(tǒng)，取得了令人矚目的成果：不僅節(jié)省了近千萬的第三方廣告公司代運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，更實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)投放ROI近2倍的顯著增長(zhǎng)。AI化的系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)，也讓傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)人員輕松的駕馭數(shù)字營(yíng)銷。這一成功案例為茶企提供了有益的借鑒。茶行業(yè)產(chǎn)品作為零售產(chǎn)品，在線上營(yíng)銷方面的潛力可能比餐飲更大。
2、達(dá)人智能匹配：讓種草更高效
抖音達(dá)人千千萬，到底哪個(gè)屬于我？針對(duì)達(dá)人營(yíng)銷效果不穩(wěn)定的問題，AI為達(dá)人營(yíng)銷提供了更加智能的解決方案。通過深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的達(dá)人評(píng)估體系，能從歷史內(nèi)容、受眾畫像、互動(dòng)質(zhì)量等多個(gè)維度，為企業(yè)篩選最適合的內(nèi)容創(chuàng)作者。
有趣的是，系統(tǒng)還能根據(jù)達(dá)人的內(nèi)容風(fēng)格，自動(dòng)生成個(gè)性化的創(chuàng)意建議。比如，對(duì)于生活方式類達(dá)人，建議突出茶品與精致生活的結(jié)合點(diǎn)；對(duì)于美食類達(dá)人，則強(qiáng)調(diào)茶品的口感層次和搭配建議。這種智能化的創(chuàng)意指導(dǎo)，確保了內(nèi)容的精準(zhǔn)性和感染力。
3、直播間AI運(yùn)營(yíng)：讓轉(zhuǎn)化更高效
在新媒體營(yíng)銷中，直播已成為不可或缺的銷售渠道。然而，傳統(tǒng)的直播運(yùn)營(yíng)方式存在明顯短板：需要專人實(shí)時(shí)監(jiān)控GMV轉(zhuǎn)化率、用戶進(jìn)入和停留數(shù)據(jù)，并據(jù)此調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略。這不僅增加了人力成本，也難以實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)時(shí)優(yōu)化。
智能直播運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)提供了全新解決方案。系統(tǒng)通過AI算法實(shí)時(shí)分析直播間數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵時(shí)機(jī)，精準(zhǔn)觸發(fā)營(yíng)銷動(dòng)作。比如，當(dāng)檢測(cè)到用戶興趣度高但猶豫不決時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)放定向優(yōu)惠券；當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)時(shí)段用戶活躍度下降時(shí)，則會(huì)啟動(dòng)互動(dòng)策略提升用戶停留時(shí)間。更重要的是，AI自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)大大降低了人工監(jiān)控的壓力，讓運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⒕性趦?nèi)容創(chuàng)作和產(chǎn)品展示上。
4、市場(chǎng)情報(bào)系統(tǒng)：讓決策更智慧
數(shù)據(jù)洞察正成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。先進(jìn)的市場(chǎng)情報(bào)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)競(jìng)品動(dòng)態(tài)、消費(fèi)趨勢(shì)和用戶評(píng)價(jià)，幫助企業(yè)把握市場(chǎng)脈搏。通過語義分析等技術(shù)，系統(tǒng)能精準(zhǔn)捕捉消費(fèi)者的真實(shí)需求和情感傾向，為產(chǎn)品創(chuàng)新和營(yíng)銷決策提供可靠參考。
三、化繁為簡(jiǎn)，AI時(shí)代的零門檻智能營(yíng)銷
對(duì)于首次嘗試線上營(yíng)銷的傳統(tǒng)茶企來說,最大的困擾就是不知如何入手。AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了人工“零操作”，可自動(dòng)完成計(jì)算最優(yōu)出價(jià)、執(zhí)行投放、轉(zhuǎn)化效果分析、再到算法優(yōu)化的全過程。這種極簡(jiǎn)的操作方式，極大降低了傳統(tǒng)茶企觸網(wǎng)的門檻。
與傳統(tǒng)的"守株待兔"模式相比，AI系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的動(dòng)態(tài)營(yíng)銷策略調(diào)整。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)各個(gè)時(shí)段的用戶行為特征自動(dòng)優(yōu)化投放策略。另外，傳統(tǒng)茶葉店/茶空間往往受限于門店人員及所在的商圈范圍，獲客能力有限。而通過AI系統(tǒng)在各大平臺(tái)的精準(zhǔn)投放，茶葉店/茶空間不僅可以更好地借助平臺(tái)力量精準(zhǔn)觸達(dá)商圈潛在客群，而且還可以突破地域限制。系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的瀏覽軌跡和消費(fèi)習(xí)慣，智能識(shí)別對(duì)茶文化感興趣的群體，實(shí)現(xiàn)更有針對(duì)性的投放。
四、智能營(yíng)銷的實(shí)踐建議
基于業(yè)外和業(yè)內(nèi)優(yōu)秀案例的觀察，對(duì)準(zhǔn)備嘗試智能營(yíng)銷的茶企，可以提供以下建議：
第一、循序漸進(jìn)：建議從最迫切的營(yíng)銷環(huán)節(jié)開始，逐步擴(kuò)展應(yīng)用范圍；
第二、重視數(shù)據(jù)積累：智能系統(tǒng)的效果會(huì)隨著數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化，前期要保持耐心；
第三、保持開放心態(tài)：要敢于突破傳統(tǒng)思維的束縛，擁抱新技術(shù)帶來的改變。
結(jié)語：把握智能營(yíng)銷新機(jī)遇
在智能化浪潮中，茶企比以往任何時(shí)候都需要找到自己的突圍之道。已有的成功案例表明，智能營(yíng)銷不是遙不可及的概念，而是切實(shí)可行的增長(zhǎng)方案。面對(duì)變革，最可怕的不是不知道怎么做，而是不愿意改變。
未來已來，擁抱智能化轉(zhuǎn)型的茶企，必將在新的競(jìng)爭(zhēng)格局中贏得先機(jī)。
作者及團(tuán)隊(duì)介紹：
劉曉鷗，中國(guó)人民大學(xué)教授，美國(guó)康涅狄格大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系及金融與風(fēng)險(xiǎn)算法研究中心（FARM）訪問研究員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算經(jīng)濟(jì)專業(yè)組發(fā)起人。
主要研究領(lǐng)域：生成式人工智能、決策類人工智能、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)。旨在通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法助力千行百業(yè)進(jìn)行AI輔助生產(chǎn)和AI輔助科學(xué)決策，降低人力成本和人工決策偏差，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率全面提升。
曾與阿里、美團(tuán)、抖音、華為、OPPO、北京首都公路發(fā)展集團(tuán)等多家企業(yè)提供關(guān)于智慧供應(yīng)鏈建設(shè)、個(gè)性化推薦算法底層設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)定價(jià)算法設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)廣告投放策略、顧客情感分析、智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等方面的咨詢和算法合作。
劉曉鷗教授團(tuán)隊(duì)由來自經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工智能、通信、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等多領(lǐng)域?qū)＜医M成的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，在人工智能、物理和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文50多篇，獲多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、北京自然科學(xué)基金、北京社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目資助。
來源：茶業(yè)管理評(píng)論
